蚂蚁集团推出 EnergyTS 大模型，新能源预测能力显著提升

蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式推出了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型。这款模型的发布被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要布局，尤其是在新能源行业的应用。EnergyTS 能够通过精准的预测功能，帮助企业更好地把握发电量和供需情况，从而优化经营策略，提升运营效率。

EnergyTS 是为新能源行业量身定制的，专注于电力领域的时序数据处理。模型充分吸收了新能源行业的专业知识，并结合了多种场景的多模态数据。其优势包括多尺度训练、多模态融合和多任务学习等，同时还具备零样本冷启动的能力，意味着用户可以在不需要额外训练的情况下，实现开箱即用。

在实际应用方面，EnergyTS 广泛适用于光伏发电、风力发电、储能、微电网、电力交易和虚拟电厂等多个领域。根据蚂蚁数科提供的数据，EnergyTS 在发电预测方面表现出色。例如，在 T+1 天的预测中，其平均绝对误差（MAE）为 0.0233，相比谷歌的 TimesFM-V2.0 提升了约 22.4%。而在 T+3 天的预测任务中，EnergyTS 的性能更是较谷歌提升了 46.8%，相比亚马逊的 Chronos-Large 则提升了 62.4%。

此次蚂蚁集团推出 EnergyTS 大模型，将有助于打破欧美企业在能源 AI 技术领域的垄断，进一步提升新能源行业的运营效率和经济效益。