“生成式AI”是什么？它的英文名称为：“generative AI”，这种AI可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。其实远不止这些，比较官方的解释是：一种强大的新型大型语言模型使机器能够编写、编码、绘图和创建可信的、有时甚至是超人的结果。
虽然现在生成式AI生成的图像并不完美，比如手上出现多余的手指，四肢不自然的弯曲等。同时，图像生成器在处理文本时也会遇到问题，例如生成无意义的符号等。然而，这些图像生成程序可能是一场科技热潮的开始。
硅谷风投机构NextView Ventures的投资人大卫·贝塞尔（David Beisel）说：“在过去的三个月里，‘生成式人工智能’这个词已经变成了流行语。
人类善于分析事物，但机器更好。机器可以分析一组数据，并在其中找到大量使用案例的模式，无论是欺诈还是垃圾邮件检测，预测到达时间，或者预测接下来要向您播放哪个抖音视频。他们在这些任务上越来越聪明，这被称为“分析型人工智能”，或传统人工智能。
但是人类不仅擅长分析事物——也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。直到如今，机器在创造性工作方面没有机会与人类竞争——它们被降级为分析和机械认知劳动。但是机器才刚刚开始擅长创造感官和美丽的东西，这一新类别被称为“生成式人工智能”，意味着机器正在生成新的东西，而不是分析已经存在的东西。
或者说，在未来，拥有创造能力的人工智能，才能算是真正的人工智能。
从2021年开始，生成式AI技术取得了巨大进步，甚至激励许多人辞掉工作去创办新公司，梦想着AI将来可以为新一代科技巨头提供动力。
在过去五年左右的时间里，AI领域始终处于蓬勃发展阶段，但这些进步大多与理解现有数据有关。AI模型已经变得足够高效，可以识别人们刚刚用手机拍摄的照片中是否有一只猫。此外，这些模型也足够可靠，每天可以为谷歌搜索引擎提供数十亿次搜索结果。不过，生成式AI模型可以生成以前没有的全新东西。换句话说，它们是在创造，而不仅仅是在分析数据。
拥有创造能力的AI是潜力无限的，哪怕它目前创造的事物还不够完美，但这是一种技术革命。从游戏到广告或者再到法律方面，生成式AI可能会改变所有需要人类创造力发挥作用的领域。这种技术有可能产生数万亿美元的经济价值。
在生成式AI领域的创业项目现在有很多，但最能激发人们热情的项目是Stable Diffusion，该项目于今年8月向公众发布。它的代码可以在GitHub上获得，可以在电脑上运行，也可以在云端或通过编程接口运行。这让用户可以根据自己的目的调整程序代码，或者在其基础上构建新程序。
举例来说，Stable Diffusion通过一个插件集成到Adobe Photoshop中，允许用户生成背景和图像的其他部分，然后他们可以使用图层和其他PS工具直接在应用中操作，将生成式AI从生成成品图像的技术变成了专业人士可以使用的工具。
该插件的开发者坎特雷尔在Adobe工作了20年，今年辞职专注于生成式AI。这位资深人士表示，该插件已被下载数万次。艺术家们告诉他，他们把它用在了无数他意想不到的地方，比如制作哥斯拉的动画，或者以艺术家可以想象的任何姿势创作蜘蛛侠的图像。
一些业内人士认为，今天开创这些技术的初创公司最终可能会挑战目前主导AI领域的软件巨头，包括谷歌、Facebook母公司Meta以及微软，并为下一代科技巨头的崛起铺平道路。
不难看出，最近几年兴起的生成式AI的前景是非常棒的，目前，AI 可以生成多种形式的高质量内容，包括文字（OpenAI 的 GPT 3）、图片（谷歌的 Imagen）、视频（Meta 的 Make-A-Video）等，未来它可以做的事情……
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